


Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Das Sensor Data Intelligence Scenario Add-in ist eine spezialisierte Erweiterung für Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management, die Unternehmen dabei unterstützt, Sensordaten innerhalb ihrer Lieferkettenprozesse effizient zu erfassen, zu analysieren und zu nutzen. Insbesondere Fertigungs- und Logistikunternehmen profitieren von der Integration von Echtzeitdaten vernetzter Geräte, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Mit dieser Erweiterung erhalten Unternehmen verbesserte Transparenz über Maschinenzustände und Prozessparameter, können vorausschauende Wartung implementieren und ihre Lieferketten durch automatisierte Workflows und datengetriebene Szenarien effizienter gestalten. Die Lösung ist nahtlos in Dynamics 365 SCM integriert und unterstützt das moderne New Commerce Experience (NCE) Lizenzmodell.
Integration mit Dynamics 365 Supply Chain Management
- Nahtlose Einbindung in bestehende Dynamics 365 SCM-Umgebungen
- Automatischer Import und Verarbeitung von Sensordaten aus verschiedenen Quellen
- Unterstützung für das New Commerce Experience (NCE) Lizenzmodell
Echtzeit-Datenanalyse und Monitoring
- Visualisierung von Sensordaten in Dashboards und Berichten
- Überwachung von Maschinenzuständen und Prozessparametern in Echtzeit
- Alarm- und Benachrichtigungssystem bei Abweichungen oder kritischen Zuständen
Datenverarbeitung und Szenarien
- Konfiguration von Szenarien zur automatischen Reaktion auf Sensordaten (z. B. Wartungsaufträge, Prozessanpassungen)
- Unterstützung von Predictive Maintenance durch Analyse historischer und aktueller Daten
- Automatisierte Workflows zur Optimierung der Lieferkette basierend auf Sensoreingaben
Sicherheit und Datenschutz
- Verschlüsselung der Sensordaten während der Übertragung und Speicherung
- Rollenbasierte Zugriffskontrollen innerhalb von Dynamics 365
- Einhaltung von Compliance-Standards für industrielle Daten
Mobile und Cloud-Funktionalität
- Zugriff auf Sensordaten und Szenarien über mobile Dynamics 365 Apps
- Cloudbasierte Datenverarbeitung für Skalierbarkeit und Verfügbarkeit
- Synchronisation zwischen lokalen Geräten und der Cloud
Systemvoraussetzungen für Sensor Data Intelligence Scenario Add-in for Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE):
Komponente | Anforderung |
---|---|
Dynamics 365 SCM | Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE) mit aktivierter Add-in-Unterstützung |
Betriebssystem | Windows 10 oder höher für lokale Komponenten |
Browser | Microsoft Edge, Google Chrome, Mozilla Firefox (aktuelle Versionen) |
Internetverbindung | Stabile Breitbandverbindung für Cloud-Synchronisation und Datenübertragung |
Mobile Geräte | iOS 13.0+ oder Android 9.0+ für mobile App-Zugriffe |
Hardware | Abhängig von der Dynamics 365 SCM-Installation; empfohlen mindestens 8 GB RAM und 4-Core CPU |
Sensor Data Intelligence Scenario Add-in für Dynamics 365 Supply Chain Management (NCE)
Mit dem Sensor Data Intelligence Scenario Add-in integrierst du mühelos intelligente Sensordatenanalysen in deine Dynamics 365 Supply Chain Management-Umgebung. So erhältst du wertvolle Einblicke, die dir helfen, fundierte und effiziente Entscheidungen zu treffen.
Die Einbindung gelingt kinderleicht – das Add-in lässt sich direkt in dein bestehendes Dynamics 365 System integrieren. Ohne aufwändige Installationen kannst du sofort starten und von den erweiterten Funktionen profitieren.
Dieses Add-in richtet sich an Unternehmen, die ihre Lieferkette präzise überwachen und analysieren möchten. Besonders geeignet für Manager und IT-Experten, die Echtzeitdaten nutzen wollen, um Prozesse transparenter und effizienter zu gestalten.
Nutze die Vorteile von intelligenten Analysen, automatisierten Berichten und proaktiven Benachrichtigungen, um deine Lieferkettenverwaltung zu optimieren. So reagierst du schneller auf Veränderungen und kannst deine Ressourcen gezielt steuern.
Sichere dir jetzt das Sensor Data Intelligence Scenario Add-in und bringe dein Supply Chain Management mit modernster Technologie auf das nächste Level.
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